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还存在一种调研中未能落实确切答案的可能,即,将大模型能力包装成面向机构端的“智能投研”或者“运营提效”故事,更容易在资本市场上讲出估值逻辑;而优化面向普通投资者的智能客服,既无法贡献显性的商业回报,又需要持续投入人力和算力。这导致了部分券商战略上的“重B端宣发、轻C端体验”。功利导向下,AI客服系统将沦为技术“炫技”的摆设,而非真正解决用户痛点的工具。

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从实际案例来看,中国信通院发布《先进计算暨算力发展指数蓝皮书(2025年)》,截至2025年6月,全球计算设备算力总规模为4495 EFlops,大幅增长117%;智能算力成为绝对主导,占总算力比例达到85%。计算产业强势增长,智算市场表现亮眼,AI服务器与AI芯片市场规模实现翻倍增长。截至2025年6月,中国计算设备算力总规模达到962 EFlops,全球占比约为21%,同比增速达73%,计算设备智能算力规模达到782 EFlops,同比增长96%,在中国算力占比达81%。

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