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但真正的AI思考方式应该是，做一件事拆解成100个步骤，每一步试错发现偏离方向就回头重来，而前面99次的试错经验被存下来，变成下一次触类旁通的方式和经验。现在绝大多数的Agent都不具备这个能力。它们只记住成功路径，不保留失败经验。
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结合最新的市场动态，一方面，自身大模型研发需要大量算力储备，无法无限制对外供给；另一方面，客户对AI算力的需求持续增长，倒逼厂商必须通过价格调整来平衡供需。
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