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首先，这次真正困难的，其实并不是演出数量本身，而是巡演所带来的行程密度。在既定的安排下，我始终希望对每一座音乐厅和观众负责，即使在城市之间频繁转换的情况下，也尽力保持演奏应有的集中度和质量。这次经历让我更加清楚，高密度巡演对演奏者提出了怎样的要求，也让我意识到，未来在类似情况下需要更加审慎地评估节奏，才能在长期中持续保持理想的演出状态。
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第三，“每一次科技革命都会为艺术带来新可能”，廖昌永也看到了AI技术的发展，他主张积极拥抱科技，而非被动应对，“音乐为科技提供灵感，科技让音乐表达更丰富，二者终将相互成就。”目前，上海音乐学院的AI技术已应用于音乐疗愈、数字媒体创作、音乐情报分析等领域。，更多细节参见搜狗输入法官网
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最后，可灵的抽卡机制、Seedance的排队问题，本质上都是视频生成中的“摩擦力”问题。
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